Plateforme GRCIA Native & Souveraine
Vailor est le logiciel GRC IA native pour la cybersécurité : analyses de risque, conformité et gestion des tiers, accélérées par une IA native, pas patchée. Automatisez vos processus et transformez votre gouvernance.
Une plateforme unifiée pour toute votre GRC
Fini les outils éparpillés et les exports manuels. Vailor centralise tout en une seule source de vérité.
Centralisation
Tout au même endroit. Fini la coexistence d'outils disparates : risque, audit, conformité et tiers vivent dans une seule plateforme, nativement interconnectée.
Collaboration
Workflows de validation et RBAC fin, par module et au niveau système. Métier, équipes sécurité, CISO et auditeurs travaillent au même endroit, chacun avec les bons droits.
Automatisation
L'IA dispense vos équipes des tâches répétitives et ne leur laisse que l'essentiel : la décision et la vision. L'IA accélère, l'humain décide.
Des modules pour chaque besoin
Organisation
Le socle de votre GRC
Le tout premier module : modélisez vos organisations, périmètres et actifs en multi-tenant, et définissez les configurations propres à chaque périmètre (référentiels, tiers, paramètres) sur lesquelles s'appuient tous les autres modules.
- Organisations, périmètres et actifs en multi-tenant
- Configuration propre à chaque périmètre
- Socle partagé par tous les modules (risque, conformité, tiers)
- Isolation et gouvernance des données par entité
Pré-analyse
Donnez plus d'autonomie à vos équipes métier
Les équipes métier peuvent démarrer leurs projets sans attendre. Un questionnaire guidé par l'IA collecte les informations essentielles avant la définition de l'accompagnement à réaliser par la sécurité.
- Questionnaire intelligent guidé par l'IA
- Évaluation préliminaire automatique
- Workflow de validation intégré
- Réduction des allers-retours
Analyse de Risque
Vos analyses de risque accélérées par IA
Réalisez vos analyses de risque en une fraction du temps habituel. L'IA vous assiste à chaque étape tout en garantissant la rigueur méthodologique.
- Méthodologie d'analyse de risque accélérée par IA
- Méthodologie light pour s'adapter à la criticité du projet
- Suggestions contextuelles de scénarios
- Génération automatique des livrables
Conformité
Votre conformité réglementaire pilotée par l'IA
Gardez une longueur d'avance sur l'accélération réglementaire européenne. Vailor met l'IA au service du suivi et de la mise en conformité avec les cadres réglementaires européens.
- Mapping automatique aux exigences réglementaires
- Identification et suivi des écarts en continu
- Plans de remédiation assistés par IA
- Preuves et livrables générés automatiquement
Gestion des tiers
Q2 2026Bientôt disponible
Pilotez le risque de vos fournisseurs et partenaires. Vailor centralise le suivi des tiers, automatise l'envoi et l'analyse des questionnaires de sécurité, et structure la gouvernance de l'externalisation.
- Registre centralisé des tiers et de leur criticité
- Questionnaires de sécurité envoyés et analysés par IA
- Suivi du cycle de vie et des obligations contractuelles
- Alertes sur les évolutions de posture fournisseur
L'avenir de la GRC s'écrit avec l'IA
La GRC est un univers profondément textuel, documenté et normé : un terrain idéal pour les LLM, et un potentiel encore largement inexploité.
On digitalisait
Les solutions historiques ont fait passer la GRC d'Excel à des interfaces plus modernes ou à des wrappers de tableurs. Un bon pas, mais pensé avant ChatGPT, quand le potentiel de l'IA restait à prouver.
On résout
Nous sommes en 2026, post-ChatGPT : se contenter de digitaliser la GRC est dépassé. On peut désormais la résoudre avec l'IA. S'orienter aujourd'hui vers une simple digitalisation serait une erreur.
On ne digitalise plus. On résout.
IA native, pas patchée
« IA native », un terme galvaudé par le marché. Voici concrètement ce qui sépare une IA patchée d'une IA native.
IA patchée
- Dépend de l'utilisateur : qui prompte mieux obtient un meilleur résultat
- Effet boîte noire : réponse ni déterministe, ni sourcée, ni traçable
- RAG générique qui ratisse vos documents sans cibler le bon contexte
- Friction chatbot ↔ plateforme, et des hallucinations affirmées avec aplomb
IA native
- Tout est traçable et explicable : le raisonnement et les sources
- User-agnostic : le même résultat déterministe pour tous, sans prompter
- Un RAG chirurgical qui amène le bon contexte au bon moment, au bon endroit, avec des garde-fous anti-hallucination
- +100 agents spécialisés en swarm, model-agnostic donc moins cher
Parser nouvelle génération
Lecture fidèle des schémas, diagrammes et documents complexes : vos sources sont comprises, pas seulement indexées.
RAG propriétaire
Un RAG chirurgical qui amène le bon contexte au bon moment, au bon endroit : fini le RAG générique fourre-tout.
Modèles configurables
Model-agnostic : pas besoin du dernier modèle Anthropic ou OpenAI pour fonctionner. Plus de souplesse, et moins cher.
Haute précision
Mécanismes anti-hallucination partout et résultats déterministes : l'IA accélère vers la vérité, pas vers le mur.
Comment reconnaître une IA patchée ?
Quelques questions à poser aux alternatives GRC IA du marché pour savoir si elles sont réellement IA natives ou simplement IA patchées.
Interagissez-vous avec l'IA via un chat ?
Si oui, le résultat dépend de l'utilisateur et de la qualité de son prompt : ni reproductible, ni traçable. C'est de l'IA patchée.
Deux utilisateurs obtiennent-ils exactement le même résultat ?
Si non, la réponse dépend du prompt : sans déterminisme, aucune auditabilité possible. C'est de l'IA patchée.
Les réponses sont-elles déterministes ?
Si non, vous ne pouvez ni les auditer ni les rejouer à l'identique. C'est de l'IA patchée.
Existe-t-il un moyen de vérifier si le modèle a halluciné ?
Si non, c'est une boîte noire impossible à contre-évaluer. C'est de l'IA patchée.
Faites-vous des allers-retours entre un chat et les champs à remplir ?
Si oui, l'IA n'interagit pas nativement avec la plateforme comme le ferait un humain : c'est une surcouche, le contexte n'est pas injecté au bon endroit et la friction est permanente. C'est de l'IA patchée.
L'IA génère-t-elle du texte libre ou des sorties structurées et déterministes ?
Si c'est du texte libre, l'IA ne manipule pas d'éléments structurés directement exploitables dans la plateforme. C'est de l'IA patchée.
Faut-il construire votre plateforme GRC vous-même ?
Vous vous posez forcément la question du make vs buy. Prototyper un début de module GRC sans IA peut se vibe-coder rapidement. Une plateforme GRC réellement IA native, non.
Un module scopé, oui ; l'IA native, non
Un module GRC très scopé, sans IA, peut effectivement se vibe-coder en un week-end. Mais dès qu'il faut y greffer de l'IA, l'effort grandit fortement, et l'IA native ne se vibe-code pas. Or il ne s'agit là que d'un seul module : pour N modules interconnectés au sein d'une plateforme unifiée, la complexité croît de façon exponentielle.
L'IA appliquée ne s'invente pas
Années d'IA appliquée, architectures RAG, évaluation et non-régression des prompts, garde-fous anti-hallucination, parsers de documents complexes : cela se prouve et s'industrialise. Une réponse fausse mais affirmée avec assurance, sans aucun moyen de la détecter, est la pire application possible de l'IA : pire que l'absence d'IA.
Un outil interne, c'est du shadow IT
Il hébergerait votre registre de risques et vos vulnérabilités. Le valideriez-vous en audit, sans SDLC sécurisé, sans pentest, sans analyse de risque, sans PRA, sans SLA, sans PCA ? L'outil qui pilote votre conformité ne peut être lui-même ingouvernable. Et le rendre réellement gouvernable représente, en coûts internes de build et de run, davantage qu'une licence.
Un produit, pas un projet : l'horloge réglementaire tourne
Les référentiels et réglementations évoluent en continu : chaque heure passée à maintenir un outil interne est une heure de moins consacrée à la sécurité réelle. Acheter, c'est de la valeur dès la semaine prochaine ; construire, c'est, au mieux, quelque chose d'utilisable dans un an.
Conçu pour l'entreprise
Pensé pour les ETI, ESN et grands comptes : une architecture moderne, souveraine et réellement future-proof.
Multi-tenant souverain
Gérez plusieurs entités, filiales ou clients avec une isolation complète des données. Multi-tenant souverain, sans que ce soit une obligation.
RBAC fin
Contrôlez précisément qui peut voir, modifier ou valider chaque élément, par module et au niveau système.
Souveraineté & déploiement
SaaS, on-premise ou 100% air-gapped. Entièrement souverain et auto-hébergé en France : vos données restent sous votre contrôle.
Future-proof par nature
Né après ChatGPT, Vailor est IA-native de bout en bout. Les plateformes à IA patchée ne pourront pas pivoter sans tout refondre from scratch.
Déployez où vous voulez, avec le modèle de votre choix
Vailor s'adapte à votre infrastructure et à vos contraintes de souveraineté, tout en restant agnostique du modèle d'IA.
Déployable sur n'importe quel hébergeur
SaaS, on-premise ou 100% air-gapped. Pour une souveraineté totale, hébergement chez des acteurs européens comme Scaleway ou OVHcloud, en France. Et si la souveraineté n'est pas requise, nous nous adaptons aux hyperscalers.
Compatible avec tous les modèles
Model-agnostic : modèles self-hostés, open-weight ou propriétaires. Mistral, Qwen, OpenAI, Anthropic, Gemini et bien d'autres.
Marques tierces citées à titre indicatif de compatibilité.
Les fondateurs de Vailor
Une expertise combinée en cybersécurité et intelligence artificielle pour révolutionner la GRC.
Vailor au cœur de l'écosystème cyber & IA
On rencontre la communauté cybersécurité et IA sur les plus grands rendez-vous du secteur.
Vailor figure dans le Radar des startups de la cybersécurité 2026, publié par Wavestone & Bpifrance.
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